Реклама


Замовити реферат


От партнёров

Интересное
загрузка...

Счетчики
Rambler's Top100

Наша колекція рефератів містить понад 60 тис. учбових матеріалів!

Це мабуть найбільший банк рефератів в Україні.
На сайті «Рефсмаркет» Ви можете скористатись системою пошуку готових робіт, або отримати допомогу з підготовки нового реферату практично з будь-якого предмету. Нам вдячні мільйони студентів ВУЗів України, Росії та країн СНД. Ми не потребуємо зайвої реклами, наша репутація та популярність говорять за себе.

Шукаєте реферат - просто зайдіть на Рефсмаркет!

Тема: «Поняття варіації та основні показники» (ID:9559)

Скачайте документ в формате MS Word*
*Полная версия представляет собой корректно оформленный текстовый документ MSWord с элементами, недоступными в html-версии (таблицы, рисунки, формулы, сноски и ссылки на литературу и т.д.)
СкачатьСкачать работу..
Объем работы:       3 стр.
Размер в архиве:   20 кб.

1. Поняття варіації та основні показники


Варіація, тобто коливання, мінливість значень будь-якої ознаки є властивістю статистичної сукупності. Вона
зумовлена дією безлічі взаємопов'язаних причин, серед яких є основні і другорядні. Основні причини формують
центр розподілу, другорядні — варіацію ознак, сукупна їх дія — форму розподілу. Наприклад, урожайність
сільськогосподарської культури залежить від якості ґрунту та способів його обробки, якості насіння і кількості
внесених добрив, метеорологічних умов і інших об'єктивних та суб'єктивних факторів. Сумісна дія їх і різне
поєднання зумовлюють той чи інший рівень урожайності в окремих господарствах, а також закономірність розподілу
господарств за цією ознакою.

Статистичні характеристики центру розподілу (середня, мода, медіана) відіграють важливу роль у вивченні
статистичних сукупностей. В одних сукупностях індивідуальні значення ознаки значно відхиляються від центру
розподілу, в інших—тісно групуються навколо нього, а відтак виникає потреба оцінити поряд з характеристиками
центру розподілу міру і ступінь варіації. Чим менша варіація, тим однорідніша сукупність, отже, тим більш
надійні і типові характеристики центру розподілу, насамперед середні величини.

Вивчення варіації має велике значення для оцінки сталості та диференціації соціально-економічних явищ, при
використанні вибіркового та інших статистичних методів.

Для виміру і оцінки варіації використовують систему абсолютних і відносних характеристик, а саме: розмах
варіації, середнє лінійне і середнє квадратичне відхилення, коефіцієнти варіації, дисперсію. Кожна з названих
характеристик має певні аналітичні переваги при вирішенні тих чи інших завдань статистичного аналізу.

Методика обчислення характеристик варіації залежить від виду ознаки х і наявних даних (незгруповані чи
згруповані).

Розмах варіації—це різниця між найбільшим і найменшим значеннями ознаки R=Xmax—Хтіп. Показник характеризує
межі, в яких змінюється значення ознаки.

У практиці статистично-економічного аналізу широко застосовують характеристики варіації, що грунтуються на
відхиленнях індивідуальних значень ознаки від середньої величини х—. Оскільки х—=0, то при розрахунку такого
роду характеристик використовують або модулі, або квадрати відхилень. У результаті маємо такі характеристики
варіації: середнє лінійне і середнє квадратичне, відхилення та дисперсію. (табл.).






Таблиця. Обчислення узагальнюючих характеристик варіації



Показник

Середнє відхилення


Лінійне

Квадратичне

За даними:

не згруповані



Згруповані



Розглянуті абсолютні характеристики варіації—розмах варіації, середнє квадратичне і середнє лінійне
відхилення—іменовані величини, мають одиниці виміру варіюючої ознаки. При порівнянні варіації різних ознак
використовуються відносні характеристики — коефіцієнти варіації, які обчислюють як відношення абсолютних
характеристик варіації до характеристики центру розподілу.

Коефіцієнти варіацій розраховують за формулами;

лінійний



квадратичний




осциляції




квартальний



За допомогою коефіцієнтів варіації проводять порівняння варіації однієї і тієї самої ознаки в різних
сукупностях.


2. Способи поширення даних вибіркового спостереження на генеральну сукупність


Вибіркове спостереження — найбільш поширений вид несуцільного спостереження, його застосовують при вивченні
різноманітних закономірностей суспільних явищ.

Серед них використання обладнання в промисловості, втрати при збиранні урожаю, попит населення і ступінь його
задоволення в торгівлі, обстеження сімейних бюджетів населення, вивчення громадської думки тощо.

При вибірковому спостереженні обстеженню підлягають не всі елементи сукупності, що вивчають, а лише відібрана
їх частина. Порівняно з суцільним спостереженням вибіркове має переваги, оскільки обстеження за однією і тією
самою програмою будь-якої частини сукупності потребує менше коштів і часу, ніж обстеження сукупності в цілому.
Крім чого, дешевше обходиться і статистична обробка інформації вибіркового спостереження. При обстеженні
невеликої частини сукупності стає можливим більш детальне вивчення кожного елемента, зменшується помилка
реєстрації.

При вибірковому спостереженні співвідносяться дві сукупності: генеральна, з якої проводять вибір одиниць для
обстеження, і вибіркова, яку безпосередньо обстежують.

Кінцевою метою будь-якого вибіркового спостереження е поширення його характеристик на генеральну сукупність.
На практиці застосовують різні способи поширення вибіркових даних.

Прямий розрахунок використовують у тому випадку, коли метою вибіркового обстеження є визначення обсягу ознаки
в генеральній сукупності. Наприклад, якщо середня урожайність круп'яних культур становить 25 ц/га, Гранична
помилка середньої при імовірності 0,954— 0,5 ц/га. У тому разі, коли загальна посівна площа під круп'яними
культурами в генеральній сукупності становить 2000 га, то можливий обсяг валового збору зерна з цієї площі
буде не менш як 49 тис. ц (2000(25—0,5). Максимальний валовий збір становитиме 51 тис. ц (2000(25+0,5).

Якщо вибіркове спостереження проводять з метою уточнення результатів суцільного спостереження, застосовують
метод коефіцієнтів. Так, після щорічного перепису худоби, що належить населенню, проводять 10 %-й вибірковий
контроль, під час якого визначають відсоток недообліку худоби. Згідно з даними перепису в господарствах, які
попали в вибірку, поголів'я худоби становить 200 голів, а за даними вибірки—205. Отже, недооблік худоби
становитиме, 100 = 2,5 %. Це той коефіцієнт, який слід розповсюдити на генеральну сукупність. Дані перепису N
== 10000 коригуються — 10000 • 1,025 = 10250 голів.

Вибіркові дослідження проводять з метою обчислення узагальнюючих характеристик генеральної сукупності.
Вибіркові оцінки узагальнюючих характеристик і граничні їх помилки використовують при визначенні меж довірчих




загрузка...
© 2007-2020 Банк рефератів | редизайн:bogoiskatel